Сложность алгоритмов влияет на производительность программных систем следующим образом: плохо оптимизированный алгоритм может вносить задержки, что приводит к снижению производительности и общей удовлетворённости пользователей. 1

Обычно эффективность алгоритмов оценивается по двум критериям: 3

1. Временная сложность. 3 Это количество операций, которые должен выполнить алгоритм. 3 Она показывает, как растёт время выполнения алгоритма при увеличении входных данных. 3
2. Пространственная сложность. 3 Измеряет объём памяти, которую алгоритм использует в зависимости от размера входных данных. 3 На пространственную сложность влияют несколько факторов, включая количество переменных, тип и размер структуры данных, вызовы функций и способ выделения памяти. 3

Эффективные алгоритмы помогают улучшить производительность в следующих случаях: 2

• Частые вычисления в реальном времени. 2 Если приложение часто производит сложные вычисления в реальном времени (например, анимации, обработка данных пользовательского ввода), эффективные алгоритмы могут повысить отзывчивость интерфейса. 2
• Операции сортировки, поиска и фильтрации. 2 Если нужно часто выполнять операции сортировки, поиска или фильтрации в больших наборах данных на клиентской стороне, эффективные алгоритмы помогут улучшить производительность. 2

Таким образом, понимание сложности алгоритмов позволяет принимать обоснованные решения в выборе алгоритмов и структур данных, а также оптимизировать производительность приложений. 2