Как сложность алгоритма влияет на его эффективность?

Сложность алгоритма влияет на его эффективность следующим образом: она указывает на то, как будет расти время выполнения с увеличением объёма входных данных. gitverse.ru

Обычно эффективность алгоритмов оценивается по двум критериям: proglib.io

1. Время выполнения. proglib.io Временная сложность — это количество операций, которые должен выполнить алгоритм. proglib.io Она показывает, как растёт время выполнения алгоритма при увеличении входных данных. proglib.io
2. Объём используемой памяти. proglib.io Пространственная сложность алгоритма измеряет объём памяти, которую он использует в зависимости от размера входных данных. proglib.io

Например, алгоритмы с сложностью O(log n), O(1) или O(C) будут выполняться очень быстро вне зависимости от объёмов данных. fuse8.ru Алгоритмы сложности O(n) растут предсказуемо и линейно: если 100 элементов алгоритм обрабатывает за 10 секунд, то 1000 он обработает примерно за 100 секунд. fuse8.ru Алгоритмы со сложностями O(N^2) и выше трудно отнести к высокопроизводительным. fuse8.ru

Таким образом, учёт сложности алгоритмов позволяет выбирать оптимальный вариант для обеспечения высокой скорости работы программы. gitverse.ru