Сложность алгоритма влияет на его эффективность следующим образом: она указывает на то, как будет расти время выполнения с увеличением объёма входных данных. 3

Обычно эффективность алгоритмов оценивается по двум критериям: 2

1. Время выполнения. 2 Временная сложность — это количество операций, которые должен выполнить алгоритм. 2 Она показывает, как растёт время выполнения алгоритма при увеличении входных данных. 2
2. Объём используемой памяти. 2 Пространственная сложность алгоритма измеряет объём памяти, которую он использует в зависимости от размера входных данных. 2

Например, алгоритмы с сложностью O(log n), O(1) или O(C) будут выполняться очень быстро вне зависимости от объёмов данных. 4 Алгоритмы сложности O(n) растут предсказуемо и линейно: если 100 элементов алгоритм обрабатывает за 10 секунд, то 1000 он обработает примерно за 100 секунд. 4 Алгоритмы со сложностями O(N^2) и выше трудно отнести к высокопроизводительным. 4

Таким образом, учёт сложности алгоритмов позволяет выбирать оптимальный вариант для обеспечения высокой скорости работы программы. 3