Скорость деления влияет на эффективность обработки больших объёмов данных следующим образом: высокая скорость деления позволяет ускорить процесс обработки. 12

Например, использование графических ускорителей (GPU) для параллельной обработки данных позволяет сократить время выполнения задачи в несколько раз по сравнению с использованием только центрального процессора (CPU). 1 Это, в частности, касается алгоритмов сортировки, которые работают путём разделения массива на части. 1

Также для повышения эффективности обработки больших данных применяется алгоритм MapReduce, который разбивает единую задачу на бесконечно большое количество малых подзадач, которые выполняются параллельно друг с другом. 2 В результате входные данные делятся на множество частей, каждая из которых затем отправляется на другой компьютер для обработки и последующего агрегирования. 2

Таким образом, высокая скорость деления способствует более быстрой и эффективной обработке больших объёмов данных.