Систематизация данных временных рядов в статистическом анализе включает несколько этапов: 1

1. Проверка на полноту. 1 Если данные отсутствуют, их нужно заполнить. 1
2. Корректность значений. 1 Нужно избавить ряд от аномалий, которые могут указывать на ошибки ввода. 1
3. Приведение к стационарности. 1 Многие модели анализа работают только со стационарными рядами, где основные статистические свойства (среднее, дисперсия) остаются неизменными. 1

Для интерпретации данных временных рядов используют различные методы, например:

• Декомпозиция. 4 Временной ряд раскладывают на несколько компонентов: тренд, сезонность и остаток. 4 Это позволяет лучше понять структуру данных и выявить скрытые паттерны. 4
• Скользящее среднее. 4 Используется для сглаживания временных рядов и устранения случайных колебаний. 4 Скользящее среднее рассчитывается как среднее значение данных за определённый период времени. 4
• Автокорреляционный анализ. 2 Статистический метод для измерения корреляции между временным рядом и запаздывающей версией самого себя с различными временными задержками. 2 Он помогает выявить закономерности и зависимости в данных временного ряда. 2
• Спектральный анализ. 2 Методы спектрального анализа, такие как периодограммы и спектрограммы, визуализируют частотные компоненты в данных временных рядов, что полезно для определения периодичности и циклических закономерностей. 2

Также для анализа временных рядов используют графики, которые позволяют визуализировать тенденции, закономерности и колебания переменной с течением времени. 2 К таким графикам относятся линейные, сезонные, гистограммы и графики плотности. 2