Система веб-аналитики обрабатывает большие объёмы данных в реальном времени с помощью потоковой обработки. 15 Это значит, что система не ждёт, пока данные накопятся в базе, а обрабатывает их сразу после поступления. 5

Некоторые технологии, которые используются для обработки данных:

• Платформы потоковой обработки. 1 Например, Apache Flink, Apache Storm или Spark Streaming. 1 Такие платформы предназначены для обработки непрерывных потоков данных и выполнения сложной обработки событий, преобразований, агрегирования и фильтрации в режиме реального времени. 1
• Обработка в памяти. 1 Многие аналитические решения в реальном времени используют вычислительные платформы в памяти. 1 Это позволяет обрабатывать данные непосредственно в памяти, а не записывать на диск, значительно ускоряя время обработки. 1
• Параллельная обработка. 1 Системы аналитики в реальном времени часто используют методы параллельной обработки, распределяя рабочую нагрузку между несколькими узлами или процессорами для эффективной обработки больших объёмов данных. 1
• Механизмы запросов с низкой задержкой. 1 Такие механизмы, как Apache Druid, ClickHouse и Amazon Redshift Spectrum, позволяют пользователям выполнять запросы к потоковым данным с минимальной задержкой. 1

На основе анализа данных формируются действия, например, рекомендации или предупреждения. 5