Шаг данных влияет на точность гистограммы следующим образом:

• Маленький шаг приводит к множеству узких столбиков, которые более детально отражают распределение данных. 2 Гистограмма становится более гладкой, но может быть перегружена информацией, показывая даже незначительные колебания. 2
• Большой шаг, наоборот, приводит к меньшему количеству широких столбиков. 2 Это упрощает общую картину, делая её более наглядной, но может сгладить некоторые важные детали. 2

Таким образом, правильный выбор шага позволяет увидеть закономерности и особенности распределения данных. 2 Слишком маленький шаг может привести к избыточной детализации, а слишком большой — к потере важной информации. 2

Например, если аппроксимируется непрерывное распределение, близкое к равномерному, то уменьшение числа интервалов (вплоть до одного) повышает точность аппроксимации. 1