Как Sentence Transformers применяются для семантического поиска?

Sentence Transformers позволяют кодировать предложения в многомерное векторное пространство, что даёт возможность проводить семантический поиск и извлекать ценную информацию из текстовых данных. www.toolify.ai

Процесс семантического поиска с помощью Sentence Transformers включает следующие шаги: www.toolify.ai

1. Импорт необходимых библиотек и предобученных моделей. www.toolify.ai
2. Кодирование предложений из корпуса в многомерное пространство. www.toolify.ai Размер партии указывается в соответствии с вычислительными ресурсами. www.toolify.ai
3. Выбор одного или двух предложений для запроса и их кодирование. www.toolify.ai
4. Вычисление косинусного сходства между закодированными предложениями запроса и корпуса, чтобы найти наиболее похожие результаты. www.toolify.ai

Семантический поиск превосходит традиционное сопоставление ключевых слов, понимая контекстуальное значение поисковых запросов. vk.com Он учитывает смысл и контекст запроса, возвращая релевантные результаты, даже если они не содержат те же ключевые слова. mizer.dev vk.com