Sentence Transformers позволяют кодировать предложения в многомерное векторное пространство, что даёт возможность проводить семантический поиск и извлекать ценную информацию из текстовых данных. 1

Процесс семантического поиска с помощью Sentence Transformers включает следующие шаги: 1

1. Импорт необходимых библиотек и предобученных моделей. 1
2. Кодирование предложений из корпуса в многомерное пространство. 1 Размер партии указывается в соответствии с вычислительными ресурсами. 1
3. Выбор одного или двух предложений для запроса и их кодирование. 1
4. Вычисление косинусного сходства между закодированными предложениями запроса и корпуса, чтобы найти наиболее похожие результаты. 1

Семантический поиск превосходит традиционное сопоставление ключевых слов, понимая контекстуальное значение поисковых запросов. 5 Он учитывает смысл и контекст запроса, возвращая релевантные результаты, даже если они не содержат те же ключевые слова. 35