Семантический анализ помогает понять структуру и содержание научных статей, в частности, следующим образом:

• Выделение ключевых слов. 1 Лексические единицы (слова и словосочетания) передают смысл темы. 1 В качестве ключевых слов выделяют существительные, прилагательные, причастия, числительные. 1
• Выявление смыслового содержания ключевых слов. 1 Для этого используют нормативные издания и справочную литературу. 1 Если ключевые слова трактуются неоднозначно, их смысловое значение уточняют с учётом целей и задач исследования. 1
• Выявление синонимичных, родовых, видовых и ассоциативных понятий. 1 В результате образуется массив ключевых слов, который упорядочивают по любому признаку, не противоречащему логике изучения темы. 1
• Поиск и оценка полезности научных публикаций. 3 Например, с помощью семантического анализа можно определить научную значимость работ. 3 Это происходит не путём простого подсчёта количества цитат, а через определение контекста, в котором встречается упоминание работы (обзор литературы, описание методологии научного исследования и т. д.). 3
• Извлечение информации из текстов. 4 Семантический анализ позволяет находить и классифицировать отношения, содержащиеся в таких выражениях, как «описан новый способ решения задачи» или «результаты экспериментов, полученные предложенным методом, оказались лучше ранее известных». 4

Таким образом, семантический анализ помогает структурировать информацию, извлекать из неё значимые данные и оценивать научные публикации.