Как семантические сети применяются в анализе больших текстов и социальных сетей?

Семантические сети применяются в анализе больших текстов и социальных сетей для решения различных задач: www.osp.ru www.susu.ru

• Разрешение лексической многозначности. www.osp.ru www.susu.ru Семантические сети определяют конкретное значение каждого многозначного слова в заданном тексте. www.susu.ru
• Автоматическая рубрикация текстовых документов. www.susu.ru В этом случае используются знания о синонимах и лексических отношениях, описанных в семантических сетях. www.susu.ru На основе этих знаний производится построение классификатора при помощи машинного обучения с учителем. www.susu.ru Классификатор используется для назначения класса ранее неизвестным документам. www.susu.ru
• Объектный или семантический поиск. www.osp.ru На странице результатов поиска представляется фактографическая информация, имеющая отношение к поисковому запросу (например, Google Knowledge Graph). www.osp.ru
• Тематическое моделирование корпусов текстов. spb.hse.ru Компьютерная обработка корпусов текстов, сформированных на основе социальных сетей, позволяет оценить общественное мнение, состояние русскоязычного дискурса, динамику словаря и развитие внутриязыковых связей. spb.hse.ru

Также семантические сети используются в анализе социальных сетей для парсинга и семантического анализа данных, оставленных виртуальными пользователями (личные данные, группы, в которых пользователь участвует, их тематика и активность пользователя в них). neerc.ifmo.ru