Как Selective Search улучшает процесс обнаружения объектов на изображениях?

Selective Search улучшает процесс обнаружения объектов на изображениях несколькими способами:

• Сужает круг поиска. habr.com Алгоритм получает на вход изображение и выдаёт массив прямоугольников, в которых возможно находится объект. habr.com Это позволяет сократить вычислительные затраты, так как не нужно перебирать все возможные варианты положения объекта. habr.com
• Повышает точность. www.geeksforgeeks.org Selective Search ориентирован на высокий уровень recall, то есть включает большинство потенциальных областей с объектами, даже если некоторые из них являются ложными. www.geeksforgeeks.org
• Подходит для сложных сцен. www.geeksforgeeks.org Алгоритм подходит для работы в реальном времени и при анализе сложных сцен. www.geeksforgeeks.org
• Позволяет искать объекты различных масштабов. cyberleninka.ru Изменение положения «якорей» (центры прямоугольных областей) и их размеров позволяет искать на изображении объекты с высокой точностью. cyberleninka.ru

В основе Selective Search лежит метод иерархической группировки похожих регионов на основе соответствия цвета, текстуры, размера или формы. www.vestnik.vsu.ru learnopencv.com