SciPy и NumPy тесно связаны и часто используются вместе в научных и числовых вычислениях. 1

NumPy служит основой для SciPy. 1 Библиотека NumPy предоставляет основную структуру данных — n-мерный массив, который является центральным для обеих библиотек. 1 NumPy предлагает базовые операции для массивов, такие как математические функции, генерация случайных чисел и операции линейной алгебры. 1

SciPy расширяет возможности NumPy, добавляя функции для работы с матрицами, статистическими данными, интегралами и оптимизацией. 2

Некоторые особенности связи библиотек:

• Функциональная совместимость. 1 Пользователи могут легко переходить от базовых манипуляций с данными в NumPy к более сложным анализам в SciPy. 1
• Зависимость и коэволюция. 1 SciPy зависит от NumPy не только как основа, но и в своём постоянном развитии. 1 Обновления или изменения в NumPy могут напрямую влиять на функциональность и производительность SciPy. 1