Самоорганизующиеся карты (карты Кохонена) применяются в задачах обработки естественного языка для анализа и визуализации сложных, многомерных входных данных. 3

Например, с их помощью можно:

• Отобразить зависимость положительных или отрицательных отзывов в зависимости от места сбора информации (собственный сайт компании, форум, торговая площадка и т. д.) и времени сбора (время, когда был оставлен комментарий). 1 Это позволяет выявить недостатки исследуемого объекта. 1
• Провести разведочный анализ данных. 5 Сеть Кохонена способна распознавать кластеры в данных, а также устанавливать близость классов. 5 Таким образом можно улучшить понимание структуры данных, чтобы затем уточнить нейросетевую модель. 5
• Обнаружить новые явления. 5 Сеть Кохонена распознаёт кластеры в обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам. 5 Если после этого сеть встретится с набором данных, непохожим ни на один из известных образцов, то она не сможет классифицировать такой набор и тем самым выявит его новизну. 5