Как самоорганизующиеся карты применяются в задачах обработки естественного языка?

Самоорганизующиеся карты (карты Кохонена) применяются в задачах обработки естественного языка для анализа и визуализации сложных, многомерных входных данных. aip.scitation.org

Например, с их помощью можно:

• Отобразить зависимость положительных или отрицательных отзывов в зависимости от места сбора информации (собственный сайт компании, форум, торговая площадка и т. д.) и времени сбора (время, когда был оставлен комментарий). cyberleninka.ru Это позволяет выявить недостатки исследуемого объекта. cyberleninka.ru
• Провести разведочный анализ данных. intuit.ru Сеть Кохонена способна распознавать кластеры в данных, а также устанавливать близость классов. intuit.ru Таким образом можно улучшить понимание структуры данных, чтобы затем уточнить нейросетевую модель. intuit.ru
• Обнаружить новые явления. intuit.ru Сеть Кохонена распознаёт кластеры в обучающих данных и относит все данные к тем или иным кластерам. intuit.ru Если после этого сеть встретится с набором данных, непохожим ни на один из известных образцов, то она не сможет классифицировать такой набор и тем самым выявит его новизну. intuit.ru