Для решения проблемы с запуском собственного датасета для обучения нейросети можно воспользоваться следующими рекомендациями:

• Использовать генерацию изображений. 1 Передовые модели, например Stable Diffusion, способны создавать изображения, близкие к натуральным. 1 Сгенерированный датасет можно разметить и обучить на нём нейросеть. 1
• Применить Transfer Learning. 2 Если в частной задаче недостаточно данных для того, чтобы хорошо натренировать все слои нейросети, можно воспользоваться этим методом. 2 Для этого нужно тренировать всю сеть из конца в конец, а предобученные веса не фиксировать, чтобы дать им скорректироваться и подстроиться под данные. 2
• Использовать нормализацию входных данных. 4 Нейронная сеть обучается лучше, когда входные данные нормализованы так, что их значения находятся в диапазоне от -1 до 1 или от 0 до 1. 4

Для создания собственной нейронной сети понадобятся Python и TensorFlow — открытая библиотека Google для создания и тренировки нейронных сетей. 3