Как решать задачи на вероятность в теории массового обслуживания?

Для решения задач на вероятность в теории массового обслуживания можно использовать, например, формулу Пуассона. knastu.ru Она позволяет вычислить вероятность попадания на промежуток времени определённого числа событий. knastu.ru В формуле Пуассона «а» — среднее число событий, попадающих на данный промежуток времени. knastu.ru

Также для решения задач в теории массового обслуживания используют систему уравнений Колмогорова. knastu.ru При составлении такой системы нужно следовать правилу: knastu.ru

1. Слева от знака равенства в уравнении стоит предельная вероятность рассматриваемого состояния, умноженная на суммарную интенсивность всех потоков, выходящих из данного состояния. knastu.ru
2. Справа от знака равенства ставится сумма произведений интенсивности всех потоков, входящих в данное состояние, на вероятность тех состояний, из которых эти потоки выходят. knastu.ru
3. Для решения подобной системы добавляют нормировочное условие: сумма вероятностей всех состояний системы массового обслуживания равна 1. knastu.ru

Для анализа математических моделей и дискретных систем различных классов в теории массового обслуживания используют аналитические, численные и имитационные методы. dep_vipm.pnzgu.ru