Для решения задач на Python с использованием различных структур данных можно воспользоваться следующими ресурсами:

• GitHub-ресурс Stas767/algoritmsbypracticum. 1 На нём представлены решения алгоритмических задач на Python с использованием разных структур данных. 1
• Сайт GeeksforGeeks. 23 На нём есть множество статей и задач по алгоритмам и структурам данных. 3 Ресурс предлагает подробные объяснения и примеры кода для различных алгоритмов и структур данных. 3
• Онлайн-курсы Coursera. 3 Они помогают углубить знания и получить сертификаты от престижных университетов. 3

Некоторые структуры данных, которые можно использовать при решении задач на Python:

• Списки. 34 Это упорядоченные коллекции элементов, которые могут содержать данные любого типа. 3 Списки позволяют хранить элементы в определённом порядке и предоставляют множество методов для работы с ними, таких как добавление, удаление и сортировка элементов. 3
• Стеки. 3 Это структура данных, работающая по принципу LIFO (Last In, First Out). 3 Элементы добавляются и удаляются с одного конца, называемого вершиной стека. 3 Стек часто используется в задачах, связанных с управлением памятью, обратной трассировкой и алгоритмами обхода деревьев и графов. 3
• Кортежи. 4 Этот тип данных очень похож на список, но с одним исключением. 4 После создания кортежа его значения нельзя менять. 4
• Словари. 4 Это пары из ключа и значения. 4 Словари также являются изменяемыми. 4 Это удобная структура данных, которая подходит для сохранения значения с определёнными дополнительными параметрами. 4