Как регрессия помогает предсказывать финансовые временные ряды?

Регрессия помогает предсказывать финансовые временные ряды следующим образом: на основе уже имеющихся статистических данных обучается модель, после чего с её помощью можно спрогнозировать дальнейшие тенденции роста и падения значений временного ряда. apni.ru

Например, регрессия опорных векторов (SVR) позволяет фиксировать сложные нелинейные закономерности, которые часто присутствуют в данных временных рядов. www.geeksforgeeks.org Например, цены на акции редко движутся по прямой линии, проявляя сезонные колебания и непредсказуемые скачки. www.geeksforgeeks.org SVR может улавливать эти нелинейные тенденции и делать более точные прогнозы будущих значений. www.geeksforgeeks.org

Также для прогнозирования финансовых временных рядов используется авторегрессия. apni.ru Это модель, в которой значения временного ряда в данный момент линейно зависят от предыдущих значений этого же ряда. apni.ru На основе уже имеющихся статистических данных возможно обучить авторегрессионную модель (найти её коэффициенты), после чего с её помощью можно попытаться спрогнозировать дальнейшие тенденции роста и падения значений временного ряда. apni.ru