Регрессионный анализ может помочь в прогнозировании будущих событий следующим образом:

• Прогнозирование изучаемой переменной на основе одного или нескольких факторов. 1 Например, можно составить прогноз котировок акций, используя данные о процентных ставках, прибыли компании и интенсивности колебаний рынка. 1
• Выявление связей. 1 С помощью регрессии можно определить, каким образом учитываемые факторы влияют на изучаемый показатель. 1 Количественная оценка данных помогает определить причинно-следственную динамику. 1
• Моделирование. 1 С помощью регрессии можно создать математическую модель, отражающую реальность. 1 Она используется для принятия решений и для разработки дальнейшей стратегии. 1

Например, на основе формулы взаимосвязи можно делать прогнозы для неизвестных ситуаций. 3 Например, оценить, как изменится спрос в магазинах, если население города резко удвоится. 3