Семантические сети развиваются в современных системах искусственного интеллекта (ИИ) путём разработки методов обучения без учителя для автоматического формирования понятий и связей между ними. 4 Это связано с высокой популярностью семантических ресурсов, построенных при помощи краудсорсинга («Википедия», «Викисловарь»). 4 Также растёт интерес к дистрибутивным тезаурусам — сетям семантически близких слов, близость которых оценивается при помощи векторов слов. 4 В таких ресурсах имеется большое количество слабоструктурированных данных, которые легко поддаются фильтрации и кластеризации. 4 Это позволяет автоматически определять связи между объектами окружающего мира. 4

Семантические сети применяются в различных приложениях ИИ, например:

• Обработка естественного языка (НЛП). 1 Семантические сети помогают в понимании значения слов и предложений, представляя отношения между различными словами и понятиями. 1
• Экспертные системы. 1 В них семантические сети используются для представления знаний экспертов-людей, позволяя системе принимать решения или предоставлять рекомендации на основе этих знаний. 1
• Разработка онтологий. 1 Онтологии, которые определяют структуру знаний в определённой предметной области, часто используют семантические сети для представления связей между понятиями в этой области. 1
• Поиск информации. 1 Семантические сети улучшают поиск информации, позволяя системам понимать контекст и взаимосвязи между различными фрагментами информации, что приводит к более точным результатам поиска. 1
• Машинное обучение. 1 В некоторых приложениях машинного обучения семантические сети используются для улучшения интерпретируемости моделей за счёт предоставления структурированного представления знаний, полученных моделью. 1