Некоторые тенденции развития машинного перевода в сфере лингвистических технологий:

• Использование глубоких нейронных сетей. 1 Они позволяют моделям понимать контекст и семантику текста, что ведёт к более адекватным переводам. 1
• Обработка естественного языка (NLP). 1 Технологии помогают системам искусственного интеллекта анализировать и генерировать язык, делая переводы более плавными и понятными. 1
• Обучение на больших данных. 1 Большие объёмы двуязычных корпусов позволяют искусственному интеллекту обучаться на разнообразных примерах, улучшая точность перевода. 1

Некоторые перспективы развития машинного перевода:

• Улучшение контекстуального понимания. 1 Будущие модели будут способны лучше учитывать контекст и нюансы языка, повышая точность и естественность переводов. 1
• Интеграция с другими технологиями. 1 Сочетание искусственного интеллекта с технологиями дополненной и виртуальной реальности может создать новые возможности для межкультурной коммуникации. 1
• Автоматическое обучение. 1 Развитие методов самообучающихся систем позволит искусственному интеллекту быстрее адаптироваться к новым языкам и терминам. 1

Также развитию систем машинного перевода способствуют соревнования, которые ежегодно проводит Ассоциация компьютерной лингвистики. 3 Они позволяют оценить уровень развития машинного перевода на текущий момент. 3