Как разные типы обработки изображений применяются в современных системах компьютерного зрения?

В современных системах компьютерного зрения применяются разные типы обработки изображений, среди них:

• Предварительная обработка. habr.com Подразумевает подготовку визуальных данных для оптимального анализа. habr.com Включает изменение размеров изображений, стандартизацию яркости и контрастности, цветокоррекцию. habr.com
• Выделение признаков. habr.com На этом этапе системы компьютерного зрения обнаруживают на изображении отдельные элементы, такие как края, текстуры или формы. habr.com Анализируя эти признаки, системы могут распознавать различные части изображения и правильно идентифицировать объекты. habr.com
• Распознавание образов. habr.com Система компьютерного зрения использует выявленные признаки для сопоставления с существующими шаблонами, распознавая объекты по их уникальным признакам и изученным паттернам. habr.com
• Сегментация изображений. infourok.ru Используется в задачах распознавания для поиска или подсчёта областей. infourok.ru Заключается в разбиении изображения на характерные области, которые имеют определённый набор характеристик. infourok.ru
• Сопоставление шаблонов и образцов. infourok.ru Широко используемая методика поиска, подбора, сравнения объектов по конкретным шаблонам и образцам моделей. infourok.ru
• Подсчёт энергетических характеристик изображения. infourok.ru Используется для анализа изображений по характерным признакам, которые обнаруживаются с помощью специально подобранных масок. infourok.ru

В большинстве случаев системы машинного зрения используют сочетание этих и других методов обработки изображений для эффективного решения поставленной задачи. infourok.ru