Как разные типы обработки изображений применяются в современных системах компьютерного зрения?

В современных системах компьютерного зрения применяются разные типы обработки изображений, среди них:

• Предварительная обработка. 1 Подразумевает подготовку визуальных данных для оптимального анализа. 1 Включает изменение размеров изображений, стандартизацию яркости и контрастности, цветокоррекцию. 1
• Выделение признаков. 1 На этом этапе системы компьютерного зрения обнаруживают на изображении отдельные элементы, такие как края, текстуры или формы. 1 Анализируя эти признаки, системы могут распознавать различные части изображения и правильно идентифицировать объекты. 1
• Распознавание образов. 1 Система компьютерного зрения использует выявленные признаки для сопоставления с существующими шаблонами, распознавая объекты по их уникальным признакам и изученным паттернам. 1
• Сегментация изображений. 2 Используется в задачах распознавания для поиска или подсчёта областей. 2 Заключается в разбиении изображения на характерные области, которые имеют определённый набор характеристик. 2
• Сопоставление шаблонов и образцов. 2 Широко используемая методика поиска, подбора, сравнения объектов по конкретным шаблонам и образцам моделей. 2
• Подсчёт энергетических характеристик изображения. 2 Используется для анализа изображений по характерным признакам, которые обнаруживаются с помощью специально подобранных масок. 2

В большинстве случаев системы машинного зрения используют сочетание этих и других методов обработки изображений для эффективного решения поставленной задачи. 2