Разность применяется в алгоритмах машинного обучения, например, в задачах регрессии. 2 В них ошибка предсказания зависит от разности между предсказанными и истинными значениями. 2

Также в машинном обучении разница используется для нормализации и центрирования данных. 1 Для этого из каждой точки данных вычитают среднее значение. 1