Разметка данных положительно влияет на развитие искусственного интеллекта (ИИ). 13

В процессе разметки к необработанным данным добавляют метки, которые задают контекст для обучения ИИ-моделей. 2 В результате нейросеть учится делать более-менее точные прогнозы. 2

Например, большие языковые модели (GPT) начинают довольно точно предсказывать следующее слово в предложении, на основе чего генерируют тексты. 2 Также ИИ, обученный на правильно размеченных данных, может:

• Классифицировать — распределять полученную информацию по категориям. 2 Например, анализировать результаты томографии или рентген-снимков, определять наличие или отсутствие определённых признаков, которые помогают корректно диагностировать заболевания. 2
• Объяснять причинно-следственную связь по методу регрессии — находить связь между зависимой и независимыми переменными. 2 Например, оценивать, как связаны выделенный на рекламу бюджет и количество продаж товара. 2

Таким образом, чем точнее выполнена разметка данных, тем проще будет проходить обучение ИИ и тем лучше он будет работать. 3