Размер выборки влияет на надёжность статистических тестов несколькими способами:

• Увеличение статистической мощности. 1 Большие размеры выборки повышают вероятность выявления значимых эффектов или различий. 1 Например, в клинических испытаниях небольшая выборка может не показать эффективность лечения, а большая даст более убедительные результаты. 1
• Снижение ошибки выборки. 1 Более крупные выборки уменьшают ошибку выборки, поскольку лучше представляют совокупность. 1 Например, при тестировании контроля качества небольшая выборка может не отражать истинную вариативность партии продукта, что приведёт к неточным выводам. 1
• Повышение точности оценок. 1 Большие выборки дают более узкие доверительные интервалы, что свидетельствует о большей точности. 1 Например, в маркетинговых исследованиях большая выборка позволяет получить более точные оценки потребительских предпочтений. 1
• Улучшение обобщаемости результатов. 1 Более крупные, хорошо спланированные выборки повышают обобщающую способность за счёт снижения предвзятости и обеспечения разнообразия. 1 Например, в исследованиях в области социальных наук небольшая нерепрезентативная выборка может привести к выводам, которые не применимы ко всей популяции. 1
• Снижение риска ошибок второго типа. 1 Большие выборки снижают риск ошибок второго типа, повышая вероятность обнаружения истинных эффектов. 1 Однако очень большие выборки могут увеличить риск ошибок типа I из-за повышенной чувствительности. 1

При определении размера выборки важно искать компромисс между требуемой точностью и стоимостью сбора данных. 4