Как размер контекста влияет на точность ответов генеративных моделей?

Чем больше размер контекста, тем больше информации доступно генеративной модели, но тем труднее ей сохранять точность ответов. dtf.ru

Это связано с тем, что механизм внимания распределяет вес между всеми токенами. dtf.ru Если их слишком много, внимание размывается, и значимые связи теряются среди шумовых. dtf.ru

Некоторые проблемы, которые возникают из-за большого размера контекста:

• Игнорирование важной информации. habr.com blog.colobridge.net Модель может упустить ключевой факт среди длинного описания или, напротив, выдать ответ, опираясь на детали, не связанные с вопросом. habr.com
• Накопление шумовых связей. dtf.ru Модель начинает связывать далёкие элементы текста, которые не имеют логической зависимости, создавая ложные ассоциации. dtf.ru
• Увеличение времени ответа. blog.colobridge.net Это происходит из-за огромных объёмов данных, которые нужно переслать и обработать. blog.colobridge.net
• Рост стоимости обработки. blog.colobridge.net Это не всегда обосновано для конкретной задачи. blog.colobridge.net

Таким образом, инженеры ИИ ищут баланс между широтой восприятия и стабильностью рассуждения. dtf.ru