Размах влияет на точность статистических измерений следующим образом: слишком большой размах числового набора может означать, что в результатах измерений есть ошибка. 2 То есть с помощью этого показателя можно, например, сигнализировать исследователю о том, что во введённом наборе данных в силу слишком большого размаха могут быть неточности. 2

Однако у размаха есть и недостаток: он не даёт устойчивую оценку, так как зависит от двух, как правило, случайных значений — максимума и минимума. 4 Кроме того, размах чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. 5

Таким образом, выбор меры вариативности зависит от особенностей распределения данных и требований конкретного анализа. 5