Размах влияет на точность прогнозирования временных рядов через показатель Хёрста. 1 С его помощью можно оценить отношение силы тренда к уровню шума и определить необходимость фильтрации шумовой составляющей сигнала. 1

Чем выше показатель Хёрста из диапазона (0,5–1,0], тем более точным может быть прогноз значений параметра. 1 При значениях показателя Хёрста, приближающихся к величине 0,5, требуется дополнительная обработка данных перед процедурой прогнозирования для снижения погрешности оценки значений ряда. 1

Также для достоверности прогноза, полученного с использованием математической модели, необходимо определять пределы возможного изменения прогнозируемого показателя. 3 Именно границы моделируемого интервала характеризуют амплитуду отклонений фактических данных от прогнозируемых. 3

Таким образом, размах и показатель Хёрста помогают повысить точность прогнозирования временных рядов, оценив стабильность тренда и определив точки изменения его динамики. 1