Как размах влияет на точность прогнозирования временных рядов?

Размах влияет на точность прогнозирования временных рядов через показатель Хёрста. cyberleninka.ru С его помощью можно оценить отношение силы тренда к уровню шума и определить необходимость фильтрации шумовой составляющей сигнала. cyberleninka.ru

Чем выше показатель Хёрста из диапазона (0,5–1,0], тем более точным может быть прогноз значений параметра. cyberleninka.ru При значениях показателя Хёрста, приближающихся к величине 0,5, требуется дополнительная обработка данных перед процедурой прогнозирования для снижения погрешности оценки значений ряда. cyberleninka.ru

Также для достоверности прогноза, полученного с использованием математической модели, необходимо определять пределы возможного изменения прогнозируемого показателя. elibrary.asu.ru Именно границы моделируемого интервала характеризуют амплитуду отклонений фактических данных от прогнозируемых. elibrary.asu.ru

Таким образом, размах и показатель Хёрста помогают повысить точность прогнозирования временных рядов, оценив стабильность тренда и определив точки изменения его динамики. cyberleninka.ru