Размах позволяет получить базовое представление о вариабельности данных. 1 Он показывает, насколько широко распределены числа. 1

Некоторые аспекты влияния размаха на анализ вариабельности данных:

• Оценка разнообразия данных. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может говорить об их однородности. 1
• Сравнение наборов данных. 1 С помощью размаха можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1
• Подготовка к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1

Однако у размаха есть и ограничения: 1

• Чувствительность к выбросам. 13 Если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. 1
• Не учитывает распределение данных. 1 Размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. 1

Таким образом, размах — это простой и эффективный способ получить начальное представление о вариабельности данных, но для более глубокого анализа рекомендуется использовать более сложные метрики. 1