Как размах ряда влияет на анализ данных в научных исследованиях?

Размах ряда влияет на анализ данных в научных исследованиях, предоставляя первичную информацию о распределении данных. 1

Интерпретация размаха выборки зависит от контекста и единиц измерения данных: 1

• Большой размах указывает на значительную вариативность данных, что может свидетельствовать о гетерогенности группы или наличии выбросов. 1
• Малый размах говорит о компактности распределения и относительной однородности наблюдений. 1
• Нулевой размах (крайне редкий случай) означает, что все значения выборки идентичны. 1

Некоторые области влияния размаха на анализ данных:

• Статистические тесты и процедуры контроля качества. 1 Размах используется для мониторинга изменчивости процесса во времени, в непараметрической статистике, при проверке нормальности и в дисперсионном анализе. 1
• Выявление ошибок в экспериментах. 1 Например, необычно большой размах температурных показателей может указать на критическую ошибку. 1

Однако у размаха есть и недостатки: он не даёт информации о характере распределения внутри интервала разброса и чувствителен к выбросам, что может исказить общую картину изменчивости. 4 Поэтому размах обычно дополняют другими показателями для получения полной картины распределения данных. 1