Размах помогает оценить разброс данных, показывая, насколько широко они распределены. 4

Размах — это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных. 45 Если размах большой, то значения в совокупности сильно разбросаны, если маленький — то лежат близко друг к другу. 3

Некоторые другие способы, как размах помогает в оценке разброса данных:

• Сравнение наборов данных. 4 С помощью размаха можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 4
• Подготовка к дальнейшему анализу. 4 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 4

Однако у размаха есть и недостатки: он не учитывает частоту встречающихся значений в наборе и очень чувствителен к выбросам. 14