Размах помогает сравнивать наборы данных, оценивая их вариабельность. 1 Он показывает, насколько широко распределены значения в совокупности данных: если размах большой, то значения сильно разбросаны, если размах небольшой, то они лежат близко друг к другу. 5

Например, диаграммы размаха, которые позволяют визуализировать и сравнить распределение данных, помогают увидеть, в каком классе больше разброс значений и есть ли выбросы. 4

Также размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1

Однако у этого показателя есть и ограничения: он чувствителен к выбросам (аномальным значениям) и не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. 12