Размах помогает оценить разнообразие данных, показывая, насколько широко они распределены. 2

Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах — на их однородность. 2

Кроме того, с помощью размаха можно:

• Сравнить наборы данных. 2 Размах позволяет оценить вариабельность разных наборов данных. 2
• Подготовить данные к дальнейшему анализу. 2 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 2

Однако у размаха есть и недостатки: он чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. 5 Также размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. 2