Размах (разница между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных) может помочь в оценке качества данных в научных исследованиях, поскольку дает общее представление о диапазоне значений в наборе. 3

Некоторые возможности использования размаха:

• Определение устойчивости исследуемого процесса. 1 Чем меньше размах вариации, тем устойчивее процесс, его можно охарактеризовать как более предсказуемый. 1
• Оценка изменчивости выборки. 1 Значение размаха вариации точно отражает изменчивость выборки по какому-либо признаку. 1
• Визуальное определение различий в проявлении изучаемого свойства. 4 Например, если в виде графика представить минимальное, максимальное и размах измерений свойства у представителей двух независимых выборок, то можно предположить влияние какого-либо признака на выраженность свойства. 4

Однако у размаха есть и недостатки: он не содержит информацию о характере распределения результатов в интервале рассеяния и не устойчив к выбросам. 24 Поэтому необычно большой размах или крайне экстремальные минимальное или максимальное значения могут быть поводом для дальнейшего исследования. 5