Размах может помочь в обнаружении аномалий в данных следующим образом: он служит грубой мерой скорости изменения переменной, за которой ведётся наблюдение. 1 Значение размаха может выйти за контрольные пределы и подать сигнал аномалии значительно раньше, чем изменение среднего, которое при этом ещё может находиться в заданных контрольных пределах. 1

Также для выявления аномалий в данных можно использовать диаграммы размаха. 2 Они помогают понять, как данные распределены, выявить выбросы и сравнить различные наборы данных. 2 Выбросы, которые отображаются как отдельные точки за пределами усов диаграммы размаха, могут указывать на аномалии или ошибки в данных, а также на интересные особенности распределения. 2

Ещё один метод для обнаружения аномалий в данных — межквартильный размах (IQR). 4 Это статистическая мера разброса данных, которая используется для выявления выбросов в наборе данных. 4 Метод устойчив к экстремальным значениям и эффективен для несимметричных распределений. 4