Размах может помочь в анализе и интерпретации данных следующим образом:

• Оценка разнообразия данных. 1 Размах позволяет быстро оценить, насколько широко данные распределены. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 1
• Сравнение наборов данных. 1 Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1
• Подготовка к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1

Также для визуализации распределения данных и их анализа можно использовать диаграммы размаха (box plot или box-and-whisker plot). 5 Они помогают понять, как данные распределены, выявить выбросы и сравнить различные наборы данных. 5