Размах числового набора влияет на анализ данных следующим образом:

• Позволяет оценить разнообразие данных. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 1
• Даёт возможность сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1
• Подготавливает к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1
• Помогает выявить ошибки в данных. 5 Слишком большой размах может означать, что в результатах измерений есть ошибка. 5

Однако у размаха есть и ограничения: он чувствителен к выбросам и не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. 13