Различные типы данных в Python влияют на процесс выполнения кода следующим образом:

• Динамическая типизация позволяет определять и изменять тип переменных во время выполнения программы. 1 Это даёт возможность адаптировать код и манипулировать переменными без жёстких ограничений типа. 5 Однако возрастает риск появления ошибок, связанных с неправильным типом данных. 1
• Строгая типизация обеспечивает соблюдение правил при операциях с различными типами данных. 2 Если в программе происходит попытка смешивания данных разных типов, Python не позволяет выполнить операцию без явного преобразования типов, предотвращая неожиданные ошибки. 2
• Аннотации типов позволяют программистам явно указывать типы переменных и возвращаемых значений функций, что упрощает чтение и понимание кода. 2 Они не оказывают влияния на выполнение программы. 1

Таким образом, выбор типов данных влияет на безопасность и предсказуемость кода, а также на возможность корректировать тип переменных в процессе работы программы. 23