Как различаются размеченные и неразмеченные тренировочные данные?

Размеченные и неразмеченные тренировочные данные различаются наличием меток. trainingdata.ru data-light.ru

Размеченные данные содержат примеры с известными метками, в которых прописаны характеристики, свойства и принадлежность объекта к определённому классу. trainingdata.ru data-light.ru Например, на фотографии фруктов можно прописать «апельсин», «банан», «персик». trainingdata.ru Это позволяет модели запомнить особенности объектов и определять их на новых наборах данных самостоятельно. trainingdata.ru

Неразмеченные данные — это набор фотографий, видео или аудио без каких-либо меток. trainingdata.ru Используется в неконтролируемом машинном обучении, когда модель должна сама находить закономерности и паттерны без контроля пользователя. trainingdata.ru Например, модель проанализирует каждое изображение, определит цвет, форму и сможет идентифицировать в дальнейшем. trainingdata.ru