Как различать разные типы цветовых карт в визуализации данных?

Существует три основных типа цветовых палитр для визуализации данных: www.qlever.ru

1. Категориальные (качественные). www.qlever.ru Палитра состоит из разных цветов, которые не имеют упорядоченного или градиентного значения, с близкой яркостью и насыщенностью. www.qlever.ru Такие палитры используют для представления категорий или классов данных без какого-либо внутреннего порядка или значений между категориями. www.qlever.ru Например, для отображения групп товаров, типов событий, категорий пользователей. www.qlever.ru
2. Последовательные. finalytics.pro www.qlever.ru Палитра представляет собой градиент из одного цвета разной насыщенности. www.qlever.ru Такие палитры применяют для данных, где присутствует упорядоченная структура, явная прогрессия или различные уровни значений. www.qlever.ru Например, для отображения температурных карт, рейтингов, показателей продаж. www.qlever.ru
3. Расходящиеся. finalytics.pro www.qlever.ru Палитра представляет собой комбинацию последовательных палитр с разрывом, диапазон значений с определённой серединой, от которой цвета уходят в разные направления. www.qlever.ru Такие палитры подходят для визуализации данных, которые имеют явное различие между низкими и высокими значениями, с выделенной областью средних значений или уровнем концентрации. www.qlever.ru Например, для отображения данных о средней температуре, статистике доходов. www.qlever.ru

Выбор цветовой палитры зависит от характера данных и цели визуализации. finalytics.pro