Не существует универсальных рекомендаций, как разгадать математическую, аппаратную и программную тайну нейронных сетей, искусственного интеллекта и биологического мозга человека. Однако есть некоторые сведения, которые могут помочь в этом вопросе:

• Понимание принципа аппроксимации. 1 На нём основан алгоритм работы нейросетей: сложная математическая функция заменяется суммой более простых для упрощения вычислений. 1
• Изучение структуры искусственного нейрона. 3 Он состоит из совокупности входных сигналов, которые умножаются на соответствующие веса, затем складываются и преобразуются функцией активации, чтобы получить выходной результат. 3
• Понимание процесса обучения нейронных сетей. 35 С помощью специальных алгоритмов веса связей сети меняются так, чтобы её ответы минимально отличались от уже готовых правильных ответов. 3
• Изучение работы человеческого мозга. 45 После получения информации мозг анализирует, интерпретирует и обрабатывает её в специализированных областях, выявляет закономерности, извлекает признаки и формирует представления. 4

Для более глубокого понимания этих процессов необходимы дальнейшие исследования и эксперименты в данной области.