Процесс расшифровки QR-кода с помощью математических алгоритмов включает несколько этапов: 25

1. Определение границ и ориентации. 2 Сканер находит три поисковых узора, которые позволяют определить ориентацию кода и примерные границы. 2 Дополнительную точность обеспечивает «тихая зона» — она помогает отделить код от фона и предотвратить ошибки распознавания. 2
2. Анализ версии и формата. 2 Устройство определяет размер матрицы данных, уровень коррекции ошибок и используемую маску шаблона. 2
3. Геометрическая коррекция. 2 Выравнивающие узоры и синхронизирующие полосы помогают устранить искажения изображения и обеспечить точное позиционирование всех элементов. 2 Это особенно важно, если код отсканирован под углом, на изогнутой или неровной поверхности. 2
4. Удаление маски. 2 Программа анализирует тип маски шаблона на основе информации о формате и убирает её из матрицы данных. 2 Это позволяет восстановить исходное распределение чёрных и белых модулей, обеспечивая правильную интерпретацию закодированной информации. 2
5. Декодирование данных. 2 После удаления маски сканер последовательно считывает биты информации по заданному алгоритму и обрабатывает данные блоками. 2 Также активируется система коррекции ошибок, исправляющая повреждения кода. 2 В результате программа восстанавливает исходную последовательность байтов для дальнейшего использования. 2
6. Преобразование в конечный формат. 2 После декодирования данные преобразуются в формат, соответствующий типу закодированной информации. 2 Это может быть текст, URL-адрес и прочие сведения. 2

Для расшифровки QR-кодов используют множество программ, например QRCodeReader, KaywaReader, UpCode и другие. 5