Вероятность успеха в компьютерных тестах рассчитывается с использованием различных методов на основе теории вероятностей и математической статистики. 24

По теореме сложения вероятностей несовместных событий вероятность успешной сдачи экзамена равна сумме вероятностей всех возможных успешных исходов. 1 Для вычисления вероятности каждого успешного исхода применяется теорема умножения вероятностей независимых событий. 1 Например, если вероятность верного ответа на вопрос из раздела N обозначить как pN, а вероятность неверного ответа — qN, то вероятность каждого исхода экзамена можно описать более детально. 1

Для неоднородного по числу дистракторов или форме заданий теста средняя вероятность угадывания определяется как средняя арифметическая: P = ΣPi / N, где Рi — вероятность угадывания правильного ответа для i-того задания. 2

Также для оценки вероятности единичного успеха на основе наблюдаемых данных можно применить биномиальное распределение. 3 Оно позволяет рассчитать вероятность получения определённого количества успешных исходов в серии независимых испытаний Бернулли при фиксированной вероятности успеха. 3

Ещё один метод — определение вероятности угадывания верного ответа по формуле Бернулли. 5 Вероятность события определяется как отношение числа случаев, благоприятствующих этому событию (то есть правильно угаданный ответ), к числу всех случаев. 5