Уровень значимости (α-уровень) в статистических исследованиях представляет собой порог, ниже которого наблюдаемый результат считается статистически значимым. 1 Обычно используют значения 0,01 (1%) или 0,05 (5%). 12
Процесс расчёта уровня значимости включает несколько шагов: 1
- Выдвижение гипотез. 1 Нужно чётко определить нулевую (H0) и альтернативную (Ha) гипотезы, отражающие вопрос или утверждение исследования. 1 Нулевая гипотеза предполагает отсутствие эффекта или различия, а альтернативная — наличие эффекта или различия. 1
- Установка уровня значимости. 1 Выбор подходящего уровня значимости зависит от конкретной области исследования и желаемого баланса между ошибками первого и второго типа. 1
- Расчет размера выборки. 1 Объём выборки играет решающую роль в определении статистической значимости. 1
- Нахождение стандартного отклонения. 1 Оно требуется для оценки изменчивости данных в выборке и необходимо для расчёта статистики испытаний. 1
- Вычисление t-score. 1 Показатель t рассчитывается по формуле: t = (выборочное среднее — гипотетическое среднее) / (стандартная ошибка). 1
- Нахождение степеней свободы. 1 Под степенями свободы понимается количество независимых наблюдений, которое может быть использовано для оценки в ходе статистического анализа. 1
- Использование Т-образной таблицы. 1 Для определения статистической значимости исследователи сравнивают вычисленный t-score с критическими значениями, полученными из t-таблицы, или используют программные средства, автоматически рассчитывающие p-значения. 1
Результат считается статистически значимым, если он имеет низкую вероятность случайного появления и p-значение ниже заранее установленного порога. 1