Как рассчитывается среднее арифметическое значение для больших массивов данных?

Для расчёта среднего арифметического значения для больших массивов данных можно использовать следующие методы:

• Прореживание данных. otvet.mail.ru Если количество чисел очень большое, можно брать каждое десятое или сотое, но результат будет приближённым. otvet.mail.ru
• Применение специализированных библиотек. kedu.ru Например, в Python для работы с большими наборами данных можно использовать библиотеку numpy, которая оптимизирована для научных расчётов и обработки массивов. kedu.ru Метод mean() из numpy демонстрирует высокую производительность и удобен для интеграции с другими инструментами анализа данных. kedu.ru
• Разбиение списка на подмножества. stackoverflow.com Например, для более чем 500 чисел список можно разбить на два вложенных списка и рекурсивно усреднить подмножества, а затем усреднить средние значения. stackoverflow.com

Выбор метода зависит от сложности проекта и объёма данных. kedu.ru