Для расчёта среднего арифметического значения для больших массивов данных можно использовать следующие методы:

• Прореживание данных. 1 Если количество чисел очень большое, можно брать каждое десятое или сотое, но результат будет приближённым. 1
• Применение специализированных библиотек. 2 Например, в Python для работы с большими наборами данных можно использовать библиотеку numpy, которая оптимизирована для научных расчётов и обработки массивов. 2 Метод mean() из numpy демонстрирует высокую производительность и удобен для интеграции с другими инструментами анализа данных. 2
• Разбиение списка на подмножества. 3 Например, для более чем 500 чисел список можно разбить на два вложенных списка и рекурсивно усреднить подмножества, а затем усреднить средние значения. 3

Выбор метода зависит от сложности проекта и объёма данных. 2