Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как рассчитывается коэффициент автокорреляции между последовательными уровнями ряда?
Вопрос для Нейро
22 марта
Как рассчитывается коэффициент автокорреляции между последовательными уровнями ряда?
Нейро
На основе 5 источников

Коэффициент автокорреляции между последовательными уровнями ряда вычисляется путём сопоставления линейного коэффициента между уровнем базового периода и уровнем того же ряда, сдвигаемым на один или несколько шагов. 4 Шаг между уровнями корреляционных рядов называется временным лагом. 4

Формула для расчёта коэффициента автокорреляции для временного ряда X1, X2, …, Xn−L и его копии X1+L, X2+L, …, Xn, сдвинутой на лаг L: 1

rt,t−L = (XtXt−L − ¯¯¯¯Xt¯¯¯¯Xt−L) / (stst−L), где: 1

  • XtXt−L — произведение значений исходного ряда, сдвинутого на лаг L; 1
  • ¯¯¯¯¯¯Xt — среднее значение исходного ряда; 1
  • ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯Xt−L — среднее значение сдвинутого ряда; 1
  • st и st−L — среднеквадратические отклонения исходного и сдвинутого ряда соответственно. 1

Временной лаг определяет порядок коэффициента автокорреляции. 1 Например, если L = 1, то получится коэффициент автокорреляции 1-го порядка. 1 С увеличением лага на единицу число пар значений, по которым рассчитывается коэффициент автокорреляции, уменьшается на 1. 1

Коэффициент автокорреляции первого порядка демонстрирует степень взаимосвязи между событиями текущего временного периода и прошедшего, а также свидетельствует о линейной тенденции. 4 Если тенденция нелинейная, то коэффициент покажет значение, равное нулю. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)