Как рассчитывается информационная емкость языка на примере разных языков?

Для расчёта информационной ёмкости языка на примере разных языков учёные используют метод анализа письменных текстов и вычисления информационной плотности (сколько информации в битах несёт один слог в языке). 12

Например, в одном из исследований лингвисты проанализировали письменные тексты на 17 языках, в том числе английском, итальянском, японском и вьетнамском. 1 Они выяснили, что: 1

• Японский язык (643 слога) имеет информационную плотность около 5 бит на слог. 1
• Английский язык (6949 слогов) — чуть более 7 бит на слог. 1
• Вьетнамский язык — 8 бит на слог. 1

Затем исследователи проанализировали речь добровольцев, говоривших на разных языках. 1 Каждый участник должен был прочитать вслух 15 идентичных отрывков, которые были переведены на его родной язык. 1 Учёные замерили время, потребовавшееся говорящим, и рассчитали среднюю скорость речи для каждого языка. 1 Полученные цифры затем были умножены на информационную плотность. 1

В результате учёные обнаружили зависимость между скоростью произнесения фраз и их информационной ёмкостью. 3 Например, фраза на английском языке и предложение на японском, описывающие одно и то же событие и призванные передать одно и то же, будут обладать разной информационной ёмкостью: в японском предложении будет содержаться гораздо больше информации, чем в английской фразе. 3