Возможно, имелось в виду, как определить вероятность наступления определённого исхода (листа дерева) в цепочке испытаний. 1 Для этого используют правило умножения вероятностей. 1

При этом в дереве испытаний есть правило: сумма вероятностей всех рёбер, выходящих из одной вершины, всегда равна 1. 1

Также для расчёта вероятности выбора дерева в случайной выборке можно использовать метод случайного леса. 2 Он предполагает создание множества деревьев решений на основе независимой случайной выборки. 2 В задаче классификации каждое дерево «голосует», и в качестве окончательного результата выбирается самый популярный класс. 2

Для расчёта важности каждого признака случайный лес использует критерий Джини (среднее уменьшение неопределённости, MDI). 2 Он показывает, насколько снижается точность модели, когда отбрасывают переменную. 2 Чем больше уменьшение, тем значительнее отброшенный признак. 2