Как рассчитать ошибку репрезентативности для различных статистических показателей?

Ошибка репрезентативности — это расхождение между характеристиками генеральной и выборочной совокупностей. lms2.sseu.ru

Для расчёта ошибки репрезентативности средней арифметической величины используют формулу: Sx = S / N, где S — стандартное отклонение, N — объём выборки. spravochnick.ru

Для других параметров есть следующие формулы: spravochnick.ru

• ошибка репрезентативности дисперсии: Ss2 = S2 / 2N; spravochnick.ru
• ошибка репрезентативности стандартного отклонения: Ss = S / 2N; spravochnick.ru
• ошибка репрезентативности показателя асимметрии: Sa = 6 / N; spravochnick.ru
• ошибка репрезентативности показателя эксцесса: Se = 24 / N. spravochnick.ru

Ошибка репрезентативности относительной величины рассчитывается по формуле: m = √P x q / n, где Р — соответствующая относительная величина (рассчитанная, например, в %), Q =100 – Ρ% — величина, обратная Р, n — численность выборки. nsportal.ru

Величина ошибки репрезентативности зависит от объёма выборки: чем больше число наблюдений, тем меньше ошибка. nsportal.ru

Для оценки достоверности выборочного показателя принято правило: показатель (или средняя величина) должен в 3 раза превышать свою ошибку, в этом случае он считается достоверным. nsportal.ru