Как рассчитать оптимальный объем выборки для повышения точности результатов?

Чтобы рассчитать оптимальный объём выборки для повышения точности результатов, можно использовать онлайн-калькуляторы. asinfo.ru Они позволяют определить размер выборки, требуемый для получения оценки нужной степени точности, а также рассчитать величину статистической погрешности на основе размера выборки и предполагаемой дисперсии. asinfo.ru

Алгоритм расчёта выборки: asinfo.ru

1. Определить структуру целевой группы. asinfo.ru Нужно решить, планируется ли анализировать отдельные подгруппы или достаточно будет анализа по выборке в целом. asinfo.ru
2. Определить желаемую точность данных. asinfo.ru Например, если нужно оценить динамику рыночной доли за год, можно подставить в специальный калькулятор примерное значение доли и попробовать разные объёмы выборки. asinfo.ru
3. Найти баланс между стоимостью сбора данных (прямо пропорциональна объёму выборки) и требуемой точностью. asinfo.ru

Классическая формула для расчёта размера выборки выглядит следующим образом: n = [Z² × p × (1-p)] / e², где: sky.pro

• n — необходимый размер выборки; sky.pro
• Z — Z-значение (коэффициент доверительной вероятности); sky.pro
• p — ожидаемая доля признака в выборке (или 0,5 при отсутствии предварительных данных); sky.pro
• e — допустимая погрешность (обычно от 0,01 до 0,1). sky.pro

Для конечной совокупности (когда известен общий размер генеральной совокупности N) формулу корректируют: n = [Z² × p × (1-p)] / [e² + (Z² × p × (1-p) / N)]. sky.pro

Важно учитывать, что избыточная выборка часто так же вредна, как и недостаточная, поскольку возникает риск выявления статистически значимых, но практически бесполезных микроскопических эффектов. sky.pro