Как рассчитать оптимальное количество параллельных процессов в вычислительной системе?

Оптимальное количество параллельных процессов в вычислительной системе зависит от фактического вычислительного кода. stackoverflow.com Некоторые приложения могут извлечь выгоду из гиперпоточности, а некоторые — нет. stackoverflow.com

Для высокопроизводительных приложений часто лучше использовать один процесс на ядро, если код привязан к вычислениям и хорошо масштабируется. stackoverflow.com

Для эффективной работы параллельных вычислений важно правильно настроить параметры, такие как количество используемых ядер, управление ресурсами и распределение данных. nweb42.com

Некоторые подходы, которые могут помочь рассчитать оптимальное количество параллельных процессов:

• Распараллеливание по данным. books.ifmo.ru Массив данных, который программа последовательно обрабатывает в функции, разбивают на блоки, которые могут быть обработаны независимо друг от друга. books.ifmo.ru Затем запускают несколько потоков, каждый из которых выполняет нужную функцию, но обрабатывает отличные от других потоков блоки данных. books.ifmo.ru
• Распараллеливание по инструкциям. books.ifmo.ru В программе находят последовательно вызываемые функции, процесс работы которых не влияет друг на друга. books.ifmo.ru Затем эти функции запускают в параллельных потоках. books.ifmo.ru
• Распараллеливание по информационным потокам. books.ifmo.ru Программа представляет собой набор выполняемых функций, несколько из которых могут ожидать результата выполнения предыдущих. books.ifmo.ru В таком случае каждое ядро выполняет ту функцию, данные для которой уже готовы. books.ifmo.ru

Для оценки эффективности параллельной программы можно сравнивать показатели скорости её исполнения при запуске на нескольких идентичных вычислительных системах, которые различаются только количеством центральных процессоров (или ядер). books.ifmo.ru