Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Как рассчитать надежность теста с помощью коэффициента корреляции?
Вопрос для Нейро
28 апреля

Как рассчитать надежность теста с помощью коэффициента корреляции?

Нейро
На основе 5 источников

Для расчёта надёжности теста с помощью коэффициента корреляции можно использовать следующие методы:

  1. Повторное тестирование. 1 Предполагает двукратное использование одного и того же теста в одной группе испытуемых. 3 Основан на подсчёте корреляции индивидуальных баллов испытуемых по результатам выполнения первого и второго тестирования. 3
  2. Метод параллельных форм. 3 Предполагает двукратное тестирование одной и той же группы испытуемых тестами, которые идентичны по содержанию, структуре, включают задания, равные по трудности. 3 Корреляция тестовых баллов, полученных в обеих формах, даёт величину коэффициента надёжности. 1
  3. Метод расщепления теста. 3 Удобен в практическом применении, так как ограничивается однократным тестированием. 3 Основан на допущении параллельности двух половин теста и предполагает деление результатов тестирования на две части: данные по нечётным заданиям теста и по чётным. 3 Затем находится корреляция между этими двумя половинами. 4

Чем выше корреляция, тем надёжнее тест. 3 Хорошим коэффициентом надёжности теста считается тот, когда показатель колеблется в пределах 0,8 < г < 1. 3

Определение надёжности теста необходимо выполнять на специально подобранной выборке испытуемых, репрезентативно представляющей всю генеральную совокупность. 4 Выборка должна быть достаточно большой — 200–300 человек. 4

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)